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icovid

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AI based chest CT analysis enabling rapid COVID diagnosis and prognosis

This icovid project is the continuation of the pro bono icovid initiative that developed the CE-marked and FDA permitted AI-based CT analysis software, icolung, and made it available in over 65 hospitals worldwide. The icovid pro... ver más

28/02/2023

ICOMETRIX NV

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

ICOMETRIX NV No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 8 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-02-28

SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020-2B: Medical technologies, Digital tools... Scope:Innovation Actions of one of the following two categories to:

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 89% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

8 Participantes

ICOMETRIX NV

849.99K€ | Lider

UOXF

300.03K€ | Participante

KINGS COLLEGE LONDON

252.67K€ | Participante

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Duración del proyecto: 28 meses Fecha Inicio: 2020-10-13
Fecha Fin: 2023-02-28

Líder del proyecto

ICOMETRIX NV No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This icovid project is the continuation of the pro bono icovid initiative that developed the CE-marked and FDA permitted AI-based CT analysis software, icolung, and made it available in over 65 hospitals worldwide. The icovid project aims to improve the software making it of greater value as the clinical needs evolve, validating it in renowned academic centers and deploying it at large-scale across Europe. icolung is expected to have a significant societal impact by increasing confidence when making a CT diagnosis and providing accurate quantification of disease and prognostic information in patients with suspected COVID-19 disease. Importantly, even in a low prevalence setting icolung may have a much higher sensitivity and a comparable specificity for the diagnosis compared to the RT-PCR testing used currently. Identifying infected patients earlier will reduce the risk of further contamination and allows the right patient management to start earlier. icolung also predicts the risk of developing severe COVID-19 disease for which ICU admission and mechanical ventilation are required, allowing optimization of patient care. This project will significantly strengthen the position of two European SMEs in the rapidly growing market of AI in healthcare. One of them is coordinating the project and the consortium involved, enabling quick responses in a rapidly changing environment. The consortium builds further on existing organic collaboration and contains world-renowned experts of which multiple are part of the Executive Committee of the European Society of Thoracic Imaging.

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