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PID2021-122905NB-C22

Financiado

AGREGACION Y COMPUTABILIDAD DE INFORMACION NO CONVENCIONAL

COMO RESULTADO DE LOS ESTUDIOS Y PROPUESTAS REALIZADOS EN EL MARCO DEL PROYECTO GESTION INTELIGENTE DE INFORMACION BORROSA (PGC2018-096509-B-I00), EL EQUIPO INVESTIGADOR HA ABIERTO UNA SERIE DE LINEAS DE TRABAJO RELATIVAS A LOS PR... ver más

01/01/2021

UPM

47K€

Presupuesto del proyecto: 47K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 47K€

Descripción del proyecto COMO RESULTADO DE LOS ESTUDIOS Y PROPUESTAS REALIZADOS EN EL MARCO DEL PROYECTO GESTION INTELIGENTE DE INFORMACION BORROSA (PGC2018-096509-B-I00), EL EQUIPO INVESTIGADOR HA ABIERTO UNA SERIE DE LINEAS DE TRABAJO RELATIVAS A LOS PROCESOS DE AGREGACION DE INFORMACION COMPLEJA. PARTE DE ESTAS NUEVAS LINEAS SE RELACIONAN CON LA GENERALIZACION DE ALGUNOS MECANISMOS DE MODELADO Y AGREGACION QUE PERMITAN AMPLIAR SU CAMPO DE ACCION ADAPTANDOLOS AL MANEJO DE INFORMACION DESCRITA MEDIANTE REPRESENTACIONES NO CONVENCIONALES.LAS REPRESENTACIONES NO CONVENCIONALES A LAS QUE NOS REFERIMOS SON DE DIVERSA INDOLE INCLUYENDO ENTRE OTRAS POSIBILIDADES A CIERTAS EXTENSIONES DE LOS CONJUNTOS BORROSOS CON LAS QUE LOS MIEMBROS DEL EQUIPO INVESTIGADOR (DE AMBOS SUBPROYECTOS) HAN VENIDO TRABAJANDO EN LOS ULTIMOS AÑOS. OTROS TIPOS DE REPRESENTACIONES NO CONVENCIONALES QUE SE CONSIDERARAN SON LOS MODELOS JERARQUICOS, COMO POR EJEMPLO LOS MODELOS GRANULARES LINGUISTICOS (GRANULAR LINGUISTIC MODEL OF A PHENOMENON) CON LOS QUE YA SE HA TRABAJADO. EN ESTOS MARCOS DE REPRESENTACION SE CONSIDERARAN ASPECTOS IMPORTANTES (PARTICULARMENTE RELEVANTES EN ALGUNAS APLICACIONES CONSIDERADAS EN EL PROYECTO COORDINADOR) COMO LA POLARIDAD, NEGACION Y ANTONIMIA.CONSIDERANDO AHORA EL PROCESO DE AGREGACION PROPIAMENTE DICHO, UNA DE LAS LINEAS ABIERTAS ES LA RELATIVA A LA GENERALIZACION DE LAS PREAGREGACIONES, QUE SE EMPIEZA A EXPLORAR A UN NIVEL MUY PRELIMINAR DENTRO DEL PROYECTO PREVIO Y EN LA QUE SE PRETENDE PROFUNDIZAR EN ESTA PROPUESTA. EN CONCRETO SE CONSIDERARA EL PROBLEMA DE LAS PREAGREGACIONES SOBRE CONJUNTOS PARCIALMENTE ORDENADOS. EN PARALELO SURGE TAMBIEN LA IDEA DE ABORDAR PROCESOS DE AGREGACION DE INFORMACION REPRESENTADA EN FORMA DE GRAFOS (CON CIERTA RELACION CON LOS MODELOS JERARQUICOS ANTES MENCIONADOS). SE TRATA DE UNA LINEA DE ANALISIS QUE RESULTA PARTICULARMENTE INTERESANTE EN ESTE PROYECTOCOORDINADO TENIENDO EN CUENTA QUE UNO DE LOS SUBPROYECTOS ABORDA EL ANALISIS DE PROBLEMAS RELACIONADOS CON REDES SOCIALES, PROBLEMAS QUE CONSECUENTEMENTE IMPLICAN REPRESENTACIONES MEDIANTE GRAFOS. ES ESTE UN PROBLEMA CIERTAMENTE COMPLEJO PERO CUYA IMPORTANCIA DE CARA A DIFERENTES APLICACIONES JUSTIFICA EL INTERES.LOS PARRAFOS PREVIOS SE CENTRAN EN LA CONSIDERACION DE LA ESTRUCTURA (NO CONVENCIONAL) COMO ORIGEN DE LA COMPLEJIDAD DEL ANALISIS. PERO NO SIEMPRE LA COMPLEJIDAD QUE QUEREMOS ANALIZAR ESTARA VINCULADA A ESE CARACTER NO CONVENCIONAL DE LA INFORMACION, EL VOLUMEN ES EN MUCHOS CASOS SU PRINCIPAL CAUSANTE. CUANDO EL PROCESO DE AGREGACION SE ENFRENTA A GRANDES VOLUMENES DE DATOS, LA CONSIDERACION CONCEPTUAL DE LA AGREGACION PUEDE NO LLEGAR A DETERMINAR COMPLETAMENTE SUS CARACTERISTICAS, QUEDANDO MUCHOS ASPECTOS RELEVANTES ENMASCARADOS EN LA IMPLEMENTACION DEL PROPIO PROCESO. EN ESTE CONTEXTO SURGE LA IDEA DE AGREGACION COMPUTABLE COMO MECANISMO QUE PERMITE INCORPORAR EN EL ANALISIS LAS COMPONENTES ALGORITMICAS Y DE IMPLEMENTACION, SUPERANDO EL CONCEPTO DE FUNCION DE AGREGACION PARA CONSIDERAR LA AGREGACION COMO UN PROCESO DE COMPUTO. DE ESTA FORMA DESACOPLAMOS EL CONCEPTO DE AGREGACION DE LA VISION MERAMENTE FUNCIONAL (APLICACION ENTRE ESPACIOS). UNA VEZ LIBERADOS DE LA IDEA DE FUNCION, PODEMOS PLANTEARNOS AGREGACIONES NO DETERMINISTAS (IDEA QUE SURGE EN EL PROYECTO PREVIO) QUE OFRECEN UNA PERSPECTIVA INTERESANTE PARA FORMALIZAR EL ANALISIS DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS MEDIANTE AGREGACIONES QUE IMPLICAN MUESTREO, PRESENTES EN MULTITUD DE APLICACIONES. GREGACION\EXTENSIONES DE CONJUNTOS BORROSOS\CONJUNTOS BORROSOS\SOFT COMPUTING\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INFORMACION COMPLEJA\COMPUTABILIDAD\MONOTONIA

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