Advancing Quantum Computers for (and with) Quantum Thermodynamics
While thermodynamics is one of the most well-established physical theories, there is much that remains to be worked out in its extension to the quantum realm. With the miniaturization of electronics down to the nanoscale, along w...
While thermodynamics is one of the most well-established physical theories, there is much that remains to be worked out in its extension to the quantum realm. With the miniaturization of electronics down to the nanoscale, along with the emergence of quantum technologies, it is becoming essential to gain a better understanding of thermodynamics at the quantum level. The emergence of quantum computers (QCs) in the last decade provides a game-changing new tool for research into quantum thermodynamics (QT). Furthermore, still in nascent stages, QCs stand to gain vast improvements in performance from new insights derived from QT. An elegant synergy therefore exists whereby (i) QCs can be used to improve the fundamental understanding of QT and (ii) principles from QT may be used to improve the reliability of QCs. Inspired by this synergy, this proposal includes two thrusts to advance progress along these two fronts. For the first thrust, I aim to develop new algorithms packaged into well-documented, open-source software for simulating thermal properties and behaviors of quantum systems on QCs. This work will culminate in attempting the first-ever experimental validation fluctuation relations (theoretical pillars of QT) for open quantum systems on a QC. For the second thrust I aim to use the principles of QT to implement an algorithmic cooling scheme that can improve the overall performance of qubits for any desired application on a QC. This work will culminate in attempting the first-ever experimental demonstration of algorithmic cooling on a QC. The proposed research requires an interdisciplinary approach encompassing quantum information and computation; thermodynamics and statistical mechanics; and computational science (CS). The complementary expertise and experience of the experienced researcher (in QC and CS) and the supervising host (in QT) will foster a productive two-way transfer of knowledge and facilitate the success of the research goals.ver más
06-11-2024:
IDAE Cadena de Valor...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Ayudas a Proyectos para reforzar la Cadena de Valor de equipos necesarios para la transición a una economía de cero emisiones netas
05-11-2024:
Cataluña Gestión For...
Se abre la línea de ayuda pública: Gestión Forestal Sostenible para Inversiones Forestales Productivas para el organismo:
04-11-2024:
Doctorados industria...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Formación de doctores y doctoras de las universidades del Sistema universitario de Galicia (SUG) en empresas y centros de innovación y tecnología para el organismo:
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.