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Advanced wireless system for predictive monitoring of structural wind turbine components Wind energy plants are increasingly becoming critical parts of electrical infrastructure around the world. Despite major technological advancements over the past decade, an estimated 5.500 wind turbine blades fail each year, resul... ver más

28/02/2019

EOLOGIX SENSOR TEC...

71K€

Presupuesto del proyecto: 71K€

Líder del proyecto

EOLOGIX SENSOR TECHNOLOGY GMBH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-02-28

EIC-SMEInst-2018-2020: SME instrument

I+D

Cerrada hace 7 años

0% 70% 100%

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

EOLOGIX SENSOR TECHNOLOGY GM...

50.00K€ | Lider

EGEOIT

IMPLEMENTAL SYSTEMS

200.23K€ | Participante

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Duración del proyecto: 2 meses Fecha Inicio: 2018-11-30
Fecha Fin: 2019-02-28

Líder del proyecto

EOLOGIX SENSOR TECHNOLOGY GMBH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 71K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Wind energy plants are increasingly becoming critical parts of electrical infrastructure around the world. Despite major technological advancements over the past decade, an estimated 5.500 wind turbine blades fail each year, resulting in long periods of unexpected downtime and repair costs. At eologix sensor technologies gmbh, we are developing an advanced system called eolACC that uses wireless accelerometers to detect damage to blades before they fail. The patented sensor technology is thin and flexible, allowing it to be easily applied to virtually any location, even on aerodynamic surfaces of blades. Together with a base station and our software, diagnostics will alert operators of poor blade conditions and thus enhance their ability to plan critical maintenance activities. Additionally, the insight from blade sensors will help operators manage assets more effectively, and make objective decisions about useful lifetimes and operating ranges. eolACC builds off of an ice detection system previously made by eologix by utilizing the same sensor profile, wireless data transmission, and ambient light power system. Initially eolACC will be sold to owners and operators of wind plants, and in the future we will pursue collaboration with large wind turbine manufacturers. The eolACC system will ultimately help wind power plants to operate more efficiently by reducing unexpected downtime. Owners and operators will be able to more effectively plan budgets and maximize the lifetime of their assets.

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