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PAWTOOLS

Financiado

Advanced Software Tools for JavaScript Developers

Modern web-based software uses the JavaScript programming language together with the Node.js framework and extensively rely on freely available third-party software libraries that provide common functionality. These libraries are... ver más

31/10/2023

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

AARHUS UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-10-31

ERC-2022-POC1: ERC PROOF OF CONCEPT GRANTS1 Objective:Objectives:

I+D

Cerrada hace 3 años

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1 Participantes

150.00K€ | Lider

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Duración del proyecto: 19 meses Fecha Inicio: 2022-03-24
Fecha Fin: 2023-10-31

Líder del proyecto

AARHUS UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Modern web-based software uses the JavaScript programming language together with the Node.js framework and extensively rely on freely available third-party software libraries that provide common functionality. These libraries are continuously improved, and new versions are released frequently. This massive reuse of libraries is essential to the productivity of software developers, however, the dependence on other people's libraries opens the door to security vulnerabilities and programming errors that may have severe consequences to the applications and end users. With current technology, it is extremely difficult for the software developers to adapt programs to breaking changes in libraries, avoid unintended breaking changes, and investigate the possible consequences of security vulnerabilities in libraries. The ERC project PAW has delivered a range of novel program analysis techniques that can help JavaScript programmers by automating these complex tasks. The analysis techniques have been implemented as prototype software tools, and preliminary experimental results have demonstrated that they are effective on real-world software. The proposed project, PAWTOOLS, aims to explore the commercial and innovative aspects of these scientific results, by further developing the prototype tools into commercial products, performing more extensive evaluations of their effectiveness, and engaging with potential users and industry partners.

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