RTC-2015-3515-1
Financiado
ADAS - CARACTERIZACIÓN AUTOMÁTICA DEL SUSTRATO ARRÍTMICO Y EVALUACIÓN DE SU UTILIDAD PARA LA PREVENCIÓN DE LA MUERTE SÚBITA CARDIACA Y GUIADO DE LOS PROCEDIMIENTOS DE TRATAMIENTO DE ARRITMIAS
Las arritmias ventriculares son una causa importante de muerte súbita cardiaca y de la morbimortalidad cardiovascular, En Europa y América del Norte, ocurren 50 a 100 muertes cardíacas súbitas e inesperadas por cada 100,000 habita...
Las arritmias ventriculares son una causa importante de muerte súbita cardiaca y de la morbimortalidad cardiovascular, En Europa y América del Norte, ocurren 50 a 100 muertes cardíacas súbitas e inesperadas por cada 100,000 habitantes cada año, La mitad de estos eventos son atribuibles a la taquicardia ventricular (TV) o fibrilación ventricular (FV), Esto da una tasa estimada de aproximadamente 350,000 muertes por año en los EE,UU,, y una tasa similar en Europa,La prevención primaria del tratamiento de las arritmias ventriculares basadas en terapias de desfibrilación requiere la identificación de aquellos pacientes que se puedan beneficiar de la implantación de un Implantable Cardioverter Device para corregir las arritmias en lo que se denomina resincronización cardiaca, En la actualidad no existen predictores de arritmias ventriculares que identifiquen a los sujetos que van a recibir terapias de desfibrilación apropiados durante el seguimiento, Por lo tanto, hasta un 80% de estos pacientes reciben un desfibrilador bi-ventricular, que es mucho menos rentable, ya que sólo el 15% de los pacientes que recibieron un desfibrilador bi-ventricular reciben terapias de desfibrilación apropiados durante el seguimiento, Este hecho supone costes enormes en términos de calidad de vida para los pacientes, y gastos que podrían racionarse mejor para la sanidad pública,Recientemente, la identificación de fibrosis por Resonancia Magnética Cardiaca con realce de contraste (ce-CMR) se ha asociado con la incidencia de arritmias ventriculares en pacientes con miocardiopatía isquémica y no isquémica, Se ha sugerido que una caracterización precisa del tejido fibrótico mediante el análisis de las imágenes de ce-CMR, podría tener un papel en la predicción del riesgo de arritmias después de un infarto de miocardio, Sin embargo, no existen datos concluyentes sobre el valor del pronóstico de la identificación y caracterización de la cicatriz en pacientes sometidos a implante de ICD para la prevención primaria y de resincronización cardiaca, Los pacientes que reciben terapia de resincronización son particularmente relevantes en la prevención primaria, ya que no está claro si hay algún beneficio derivado de la utilización de un desfibrilador bi-ventricular frente a un marcapasos bi-ventricular en estos pacientes, Por lo tanto, la identificación de nuevos factores de predicción de terapias de desfibrilación apropiados tales como presencia y extensión de la cicatriz miocárdica, la heterogeneidad de la cicatriz o fibrosis biomarcadores, podría permitir un uso más racional de los recursos,El propósito del proyecto es determinar la utilidad clínica de la caracterización del sustrato arrítmico obtenido de forma automática partiendo de la ce-CMR y en pacientes con cardiopatía estructural, con el fin de predecir eventos arrítmicos de muerte súbita cardiaca, Un segundo objetivo, pero intrínsecamente ligado al principal, es el planificar y guiar, una vez establecido que el paciente tiene arritmias, el procedimiento de ablación de Taquicardia Ventricular (TV), Para ello se desarrollara software especializado que procesara el ce-CMR de forma automática para que ayude al electrofisiólogo (EP) en la interpretación de la imagen médica,Todo esto permitirá: 1) mejorar la estratificación del riesgo de muerte súbita cardíaca en pacientes con cardiopatía estructural, a base de entender con precisión el substrato arrítmico, e identificar a los pacientes que se beneficiarán de la implantación de un desfibrilador; y 2) optimizar la técnica de procedimientos de ablación de sustrato de arritmias ventriculares, obteniendo mejores resultados a corto y largo plazo en estos pacientes,Para ello, se propone ir más allá de los métodos de detección de canales que Galgo ha desarrollado con el Hospital Clínic de Barcelona (HCB) y potenciar una línea de desarrollo con base matemática sólida en la topología 3D para la clasificación del tejido fibrótico del miocardio,
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
175K€
Líder del proyecto
GALGO MEDICAL
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