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EQC2019-006622-P

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Actualización de computación en el CPD del IGFAE

Se propone la actualización del centro de procesado de datos (CPD) del Instituto Galego de Física de Altas Enerxías (IGFAE) con servidores de computación que aporten una potencia de cálculo de unos 3400 SInt, El CPD del IGFAE disp... ver más

01/01/2019

USC

91K€

Presupuesto del proyecto: 91K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 237

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 237

Presupuesto del proyecto 91K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Se propone la actualización del centro de procesado de datos (CPD) del Instituto Galego de Física de Altas Enerxías (IGFAE) con servidores de computación que aporten una potencia de cálculo de unos 3400 SInt, El CPD del IGFAE dispone en la actualidad de 140 servidores que proporcionan una potencia de cálculo de 9200 SInt (en comparación, un servidor con dos procesadores Intel Xeon E5335 del 2007 tiene una potencia estimada de unos 20SInt) y una capacidad de almacenamiento de 200 TB, Este centro será utilizado por básicamente la totalidad de los miembros del IGFAE, aunque con diferentes niveles de intensidad, como se detalla a continuación, El equipamiento será instalado en la sala acondicionada para centro de procesado de datos del IGFAE, La necesidad de la adquisición de esta infraestructura de cálculo es doble, Por un lado, las líneas de investigación del IGFAE han sido ampliadas recientemente y las demandas de cálculo de las existentes aumentado, Por otro lado, la obsolescencia natural de los servidores de computación con el paso del tiempo (algunos de los servidores presentes fueron comprados hace 8 años), hace imprescindible su sustitución, Esta infraestructura es imprescindible para poder hacer frente al análisis y tratamiento de las ingentes cantidades de datos que los experimentos de nueva generación proporcionan, así como de los nuevos retos teóricos, con demandas computacionales cada vez mayores,

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