Descripción del proyecto
EN LAS ULTIMAS DECADAS, LA BASURA ESPACIAL SE HA CONVERTIDO EN UN PROBLEMA CRECIENTE, QUE AMENAZA CON IMPEDIR UN USO SEGURO PRESENTE Y FUTURO, SI NO SE TOMAN MEDIDAS PARA EVITARLO. APARTE DE LAS ACCIONES QUE DEBEN EMPRENDERSE PARA MITIGAR LA GENERACION DE NUEVA BASURA ESPACIAL, E INCLUSO PARA RETIRAR PARTE DE LA EXISTENTE, ES FUNDAMENTAL MEJORAR LOS PROCESOS DE CREACION, MANTENIMIENTO Y USO DE LOS CATALOGOS DE OBJETOS EN ORBITA. ESTE ES EL PRINCIPAL METODO PASIVO PARA GARANTIZAR UN USO SEGURO Y SOSTENIBLE DE LAS ACTIVIDADES ESPACIALES EN EL MARCO DE LOS PROGRAMAS NACIONALES Y EUROPEO DE SPACE SITUATIONAL AWARENESS Y SPACE TRAFFIC MANAGEMENT.EL OBJETIVO PRINCIPAL QUE SE PROPONE EN ESTE PROYECTO CONSISTE EN LA MEJORA DE LOS SISTEMAS DE PROPAGACION Y DETERMINACION ORBITAL EXISTENTES, DOS DE LAS HERRAMIENTAS BASICAS QUE SOPORTAN LOS PROCESOS IMPLICADOS EN LA CREACION, MANTENIMIENTO Y USO DE LOS CATALOGOS DE OBJETOS EN ORBITA. NUESTRA CARRERA INVESTIGADORA ESTA ORIENTADA A ABORDAR ESTE PROBLEMA DESDE VARIOS ENFOQUES QUE CONDUCEN A UN OBJETIVO COMUN, LA MEJORA DE LA PRECISION Y EFICIENCIA COMPUTACIONAL DE ESTOS SISTEMAS HACIENDO PRINCIPALMENTE USO DE TECNOLOGIAS SEMI-ANALITICAS E HIBRIDAS. POR UN LADO, NUESTRO TRABAJO CONSISTE EN PERFECCIONAR LOS SISTEMAS BASADOS EN TEORIAS SEMI-ANALITICAS. EN ESTE PROYECTO SE PROPONEN MEJORAS, COMO POR EJEMPLO LA FORMULACION NORMALIZADA DEL POTENCIAL TERRESTRE EN VARIABLES EQUINOCTIALES, FORMULACION NECESARIA PARA QUE DSST ADMITA MODELOS DE POTENCIAL DE ORDEN Y GRADO MAYOR DE 50. TAMBIEN SE UTILIZARAN TECNICAS DE REGULARIZACION Y DE CALCULO DE INCERTIDUMBRES, BASADAS EN EL ALGEBRA DIFERENCIAL Y EN LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ESTOCASTICAS. ESTOS AVANCES SERVIRAN PARA MEJORAR LA PRECISION Y LA EFICIENCIA DE LOS SISTEMAS DE PROPAGACION GTDS, DSST Y SDALS.POR OTRO LADO, EN EL DESARROLLO DE LOS METODOS HIBRIDOS DE PROPAGACION, EN LOS QUE ADEMAS FUIMOS PIONEROS, COMBINAREMOS LAS TEORIAS CLASICAS ANTERIORES CON TECNICAS PREDICTIVAS. ESTAS TECNICAS, BASADAS EN MODELOS ESTADISTICOS DE SERIES TEMPORALES O EN INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, DOTARAN A ESTOS SISTEMAS NO SOLO DE UNA MAYOR EFICIENCIA COMPUTACIONAL EN SUS PROPAGACIONES, SINO TAMBIEN DE UNA MAYOR PRECISION EN SUS APROXIMACIONES, RESPECTO A LAS PROVISTAS POR CUALQUIER PROPAGADOR SEMI-ANALITICO CLASICO. EN ESTE PROYECTO SE EXPLORARA LA MODELIZACION MULTIVARIADA, LA EXTENSION A LOS METODOS MULTIPLICATIVOS Y LA APLICACION DE TECNICAS DE SUAVIZADO EXPONENCIAL, LOS METODOS ARIMA Y LOS SARIMA. SE HARA UNA REVISION PROFUNDA DE LOS MODELOS DE ML Y DL Y DE SISTEMAS SOPORTE DECISION (DSS), PARA QUE, COMBINADOS CON LOS METODOS HIBRIDOS, SE OBTENGAN MEJORES RESULTADOS QUE LOS DE LOS SISTEMAS CLASICOS DE PROPAGACION ORBITAL. SEGUIDAMENTE, SELECCIONADAS LAS MEJORES ARQUITECTURAS DE RED Y LOS ALGORITMOS DE ENTRENAMIENTO MAS EFICACES, SE REALIZARA UN ANALISIS DE SUS RESULTADOS POR REGIONES, DE MODO QUE PUEDAN IDENTIFICARSE LAS PARTICULARIDADES DE SU APLICACION A DISTINTOS TIPOS DE ORBITAS. ESTAREMOS PONIENDO ASI EN PRACTICA EL RETO DE LAS AGENCIAS ESPACIALES DE PROPAGAR UN CATALOGO DE MAS DE 100.000 OBJETOS PARA QUE SE HAGA EN UN TIEMPO RAZONABLE. TENEMOS UNA DILATADA EXPERIENCIA EN ESTE AMBITO, MATERIALIZADA EN DIVERSOS CONTRATOS CON EMPRESAS Y ORGANISMOS DEL SECTOR AEROESPACIAL, INCLUIDAS LAS AGENCIAS ESPACIALES FRANCESA (CNES) Y EUROPEA (ESA), Y EL INTERES DE EXPERTOS MUNDIALES EN EL CAMPO DE LAS TECNOLOGIAS SEMI-ANALITICAS Y DEL ALGEBRA DIFERENCIAL. ASURA ESPACIAL\STM\SSA\DETERMINACION ORBITAL\PROPAGACION ORBITAL\ESPACIO SOSTENIBLE