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LIFEPLAN

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A Planetary Inventory of Life a New Synthesis Built on Big Data Combined with...

A Planetary Inventory of Life a New Synthesis Built on Big Data Combined with Novel Statistical Methods Biodiversity underlies ecosystem functioning. To achieve the basis for a sustainable management of natural resources under current environmental change, we thus need a unified theory of the forces structuring vast sets of ecosyste... ver más

31/03/2026

UNIVERSITY OFJYVAS...

13M€

Presupuesto del proyecto: 13M€

Líder del proyecto

JYVASKYLAN YLIOPISTO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 7 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-14

ERC-2019-SyG: ERC Synergy Grant

I+D

Cerrada hace 6 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

7 Participantes

UNIVERSITY OFJYVASKYLAN

500.00K€ | Lider

ITS DUERO

155.47K€ | Participante

HELSINGIN YLIOPISTO

3.74M€ | Participante

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Duración del proyecto: 74 meses Fecha Inicio: 2020-01-14
Fecha Fin: 2026-03-31

Líder del proyecto

JYVASKYLAN YLIOPISTO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 13M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Biodiversity underlies ecosystem functioning. To achieve the basis for a sustainable management of natural resources under current environmental change, we thus need a unified theory of the forces structuring vast sets of ecosystems and taxonomical groups on Earth. For the first time, such a synthesis is now within reach, based on a recent revolution in sampling methodology, globally relevant ecological data, and advances in statistical methods for linking immense data to community ecological theory. In LIFEPLAN, we bring together the key expertise needed to generate and interpret Big Ecological Data for a global synthesis of biotic patterning across our planet: world leaders in community ecology, methods for automated species recognition, and Bayesian statistics for immense data. Our objectives are to generate a new understanding of biodiversity patterns and dynamics by developing fundamentally new methods for big data statistics. To this end, we will generate fully standardized, global big data on a range of species groups, thus allowing quantification of variation in ecological communities at spatial scales covering six orders of magnitude (from 0.1 km to 10000 km), across tens of thousands of species. The resulting data motivate the development of transformative big data statistics, in particular highly scalable algorithms for spatio-temporal data, as well as methods for automated species identification from DNA, audio and image samples. As a key deliverable, we will develop global joint species distribution models describing the spatio-temporal structure of life on Earth. Working together will allow each of us to tackle what we regard as the ultimate challenges in our own fields, while simultaneously collaborating around solutions changing the face of modern biodiversity science. Now is the time for this project, as the big data and big methods emerging today coincide with a great need for global understanding of biodiversity structure and dynamics.

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