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ALLIANCE

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A hoListic framework in the quality Labelled food supply chain systems manageme...

A hoListic framework in the quality Labelled food supply chain systems management towards enhanced data Integrity and verAcity interoperability traNsparenCy and tracEability ALLIANCE represents a paradigm shift in the Food Supply Chain Systems’ management for the combat against Food Fraud, distinguishing from the traditionally approaches that leverage monolithic digitalized logistic solutions and stan... ver más

31/10/2025

Líder desconocido

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto Líder desconocido

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2022-10-04

HORIZON-CL6-2022-FARM2FORK-01-15: Support for international research... Expected Outcome:In line with the farm to fork strategy, for a transition to fair, healthy and resil...

Innovación

Cerrada

0% 87% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

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Duración del proyecto: 36 meses Fecha Inicio: 2022-10-04
Fecha Fin: 2025-10-31

Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ALLIANCE represents a paradigm shift in the Food Supply Chain Systems’ management for the combat against Food Fraud, distinguishing from the traditionally approaches that leverage monolithic digitalized logistic solutions and standalone FSC interoperability protocols. ALLIANCE aims to provide a holistic framework that safeguards data integrity and veracity, enhances traceability and transparency and reinforces interoperability in quality labelled supply chain of organic, PDO, PGI, and GI food, through innovative technology solutions and validated approaches (such as distributed ledger technologies supported by IoT sensing devices, providing extensible anchors to interoperability protocols and use of in-situ portable rapid testing devices to detect adulteration and verify food origin and authenticity) and fosters evidence-based decision making through AI and ML for preventative interventions and actionable planning. The proposed framework will improve social and economic sustainability of quality labelled food supply chains by ensuring quality & authenticity, increasing food safety, while also considering climatic and environmental impacts of food products. The technologies to be employed in this project will be described and demonstrated in detail to reach higher technology readiness levels (TRLs) and enable smooth and rapid adoption by all stakeholders.

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