Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

CoEvolution

Financiado

Cerrado

A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE...

A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE INTERCONNECTED AI SOLUTIONS The contemporary AI landscape demands a holistic framework ensuring security across the supply chain and entire AI lifecycle. Despite existing adversarial attack techniques, a comprehensive end-to-end flow for identifying threats... ver más

31/10/2027

Líder desconocido

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto Líder desconocido

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 14 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-07-06

HORIZON-CL3-2023-CS-01-01: Secure Computing Continuum (IoT, Ed... Expected Outcome:Projects’ results are expected to contribute to some or all of the following outcom...

I+D +1

Cerrada

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

14 Participantes

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO IN...

SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT

AVL LIST GMBH

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Duración del proyecto: 39 meses Fecha Inicio: 2024-07-06
Fecha Fin: 2027-10-31

Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The contemporary AI landscape demands a holistic framework ensuring security across the supply chain and entire AI lifecycle. Despite existing adversarial attack techniques, a comprehensive end-to-end flow for identifying threats and vulnerabilities with associated risks is lacking. The EU, through initiatives like the AI Act, emphasizes safety and trustworthiness in AI applications but lacks a system managing weaknesses in a networked AI-supply chain. The CoEvolution project integrates its architecture components to create an end-to-end Security, Trust, and Robustness (STR) assessment solution, generating context-aware AI models characterized by their AI Model Bill of Materials (AIMBOM). The goal is a universal hub providing a coherent STR risk assessment and security assurance flow, aligning with MLDevOps and EU AI regulatory frameworks. The paradigm includes novel AI model descriptions, AIMBOM management, security monitoring, and context awareness. CoEvolution introduces a new STR paradigm based on Bills-of-Materials, offering a unified approach to describing AI models in supply chains, ensuring STR compliance with EU directives on trust, fairness, data governance, and GDPR guidelines. Open source trusted datasets and CoEvolution-developed AI models enhance the hub's capabilities, aiming for a robust, adaptable risk analysis and security assessment framework aligned with evolving AI cybersecurity threats.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores