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BREAST4D

Financiado

4D Breast Imaging for Personalized Breast Cancer Treatment

The next major step forward in the fight against breast cancer will be the introduction of personalized treatment. Such a precision medicine approach would maximize the rate of complete response, minimize ineffective therapy and m... ver más

31/05/2025

RADBOUDUMC

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRU... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-04-02

ERC-2019-COG: ERC Consolidator Grant

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

RADBOUDUMC

2.31M€ | Lider

ZUMMO

290.64K€ | Participante

STICHTING RADBOUD UNIVERSITE...

N.D. | Participante

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Duración del proyecto: 61 meses Fecha Inicio: 2020-04-02
Fecha Fin: 2025-05-31

Líder del proyecto

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRU... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The next major step forward in the fight against breast cancer will be the introduction of personalized treatment. Such a precision medicine approach would maximize the rate of complete response, minimize ineffective therapy and morbidity, and eliminate the need for localized breast cancer surgery. To achieve this, I will create a novel functional imaging modality, 4D dynamic contrast enhanced dedicated breast computed tomography (4D DCE-BCT), capable of characterizing every different genomic, molecular, and physiologic region present in a breast tumor. 4D DCE-BCT will involve putting together the hardware necessary for the continuous acquisition of x-ray breast projections with advanced techniques, for a period of minutes. Combined with new image reconstruction, correction, and processing algorithms, these acquisitions will result in quantitatively accurate 4D images of breast perfusion, with voxels thousands of times smaller, and a temporal resolution 27x and a limiting spatial resolution 6x higher than those in current imaging modalities. Radiomics-based analysis of these images will allow me to fully identify and characterize the tumor heterogeneity, known to result in regions with different therapy resistance. Complete characterization of the tumor will allow for optimal neoadjuvant treatment planning, maximizing the probability of achieving pathologic complete response (pCR) and minimizing the risk of recurrence. Due to its relative affordability and safety, the use of 4D DCE-BCT for treatment response monitoring throughout treatment will be possible, making treatment adjustments possible, if needed. Finally, I envision that 4D DCE-BCT will be able to predict and determine that pCR is achieved, making surgery to excise any remnant viable tumor cells unnecessary. The next era in breast cancer treatment is patient-specific care. The advanced imaging developed and introduced in this project will usher in this new era.

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